AI＋藥物趨勢明顯，機遇與挑戰(zhàn)并存

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來源：制藥網(wǎng)

2020-02-29

近期，美國麻省理工學院(MIT)科學家在新一期《細胞》雜志撰文稱，他們新研制出的一種深度學習人工智能(AI)，鑒定出一種全新抗生素。

　　近期，美國麻省理工學院(MIT)科學家在新一期《細胞》雜志撰文稱，他們新研制出的一種深度學習人工智能(AI)，鑒定出一種全新抗生素。而實驗室測試表明，這種抗生素能有效殺死多種世界上非常麻煩的致病細菌，包括一些對所有已知抗生素耐藥的菌株。

　　事實上，這不是AI初次在藥物領域發(fā)揮出重要作用。據(jù)了解，如今AI早已在悄無聲息地融入生活的方方面面。尤其在醫(yī)藥領域，很多藥物正在借助AI技術來尋找靶點，以及進行研發(fā)。

　　對此，業(yè)內表示，AI融入新藥研發(fā)主要是能縮短研發(fā)時間，降低研發(fā)成本。其實，新藥研發(fā)具有成本高、研發(fā)周期長、成功率低三大高風險性質。因此，降低研發(fā)費用一直是各大制藥公司迫切需要解決的問題，而AI恰好能幫助改善這一問題。

　　有報告顯示，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提高到14%，可以為生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。還能在化合物合成和篩選方面比傳統(tǒng)手段可節(jié)約40%-50%的時間，每年為藥企節(jié)約260億美元的化合物篩選成本。

　　此外，在臨床研究階段，也可節(jié)約50%-60%的時間，每年可節(jié)約280億美元的臨床試驗費用。總的來說，AI＋藥物研發(fā)與傳統(tǒng)模式相比，時間和成本優(yōu)勢明顯。

　　實際上，過去我們已經(jīng)看到了AI應用于醫(yī)療行業(yè)的許多案例，比如診斷疾病、分析患者數(shù)據(jù)、送藥機器人等?，F(xiàn)在，使用AI進行藥物研發(fā)、治療，則是AI在醫(yī)學領域上不斷的顯性進步。

　　例如，不久前就有消息稱，英國初創(chuàng)公司Exscientia，已經(jīng)開發(fā)出頭款使用人工智能創(chuàng)造的藥物，將在人類身上進行臨床測試。這種藥物是用來治療強迫癥的，從概念設計到制作出臨床測試用的膠囊之間不到一年時間，而人體試驗將于三月份開始。

　　不斷涌現(xiàn)的案例證明，人工智能在醫(yī)藥領域正顯示出越來越強大的作用。但從整體來看，AI＋醫(yī)藥研發(fā)目前現(xiàn)狀并不是非常樂觀，還面臨諸多挑戰(zhàn)。如AI+藥物研發(fā)真正意義的產(chǎn)出極少，大部分企業(yè)需要面對產(chǎn)出成果不足或者不優(yōu)而導致財務狀況堪憂的現(xiàn)狀。

　　但可以明確的是，AI＋藥物研發(fā)的結合必然是未來制藥行業(yè)的發(fā)展趨勢，也許將在未來十甚至二十年的時間內，對醫(yī)藥領域進行一場巨大的革命，讓醫(yī)藥行業(yè)迎來新時代。