新藥研發(fā),一直是個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力耗資的過(guò)程。據(jù)《Nature》的相關(guān)報(bào)道,在美國(guó)研發(fā)一種新藥,從項(xiàng)目啟動(dòng)到被美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)上市,平均需要花費(fèi)10-15年的時(shí)間,研發(fā)成本約為26億美元。因此,如何加速新藥研發(fā)進(jìn)程,降低研發(fā)費(fèi)用也正成為近年來(lái)各大制藥公司迫切需要解決的問(wèn)題。
而基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算提供的AI技術(shù),因?yàn)榭梢猿浞掷矛F(xiàn)有醫(yī)療資源,簡(jiǎn)化科研人員耗費(fèi)在數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻(xiàn)篩選和科學(xué)超算等工作上的時(shí)間,幫助科研機(jī)構(gòu)大幅縮短**研發(fā)周期,減少醫(yī)藥研發(fā)成本等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)在研發(fā)領(lǐng)域正興起浪潮。
據(jù)了解,“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣,其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的化學(xué)庫(kù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和常規(guī)途徑發(fā)表的科學(xué)論文進(jìn)行掃描,識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié),進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子,大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。
當(dāng)前,AI主要作用于藥物研發(fā)場(chǎng)景包括:發(fā)掘藥物靶點(diǎn)、挖掘候選藥物、藥物設(shè)計(jì)、藥物合成、病理生理學(xué)研究及新適應(yīng)癥的開(kāi)發(fā),以及老藥新用等主要場(chǎng)景。據(jù)業(yè)內(nèi)專家介紹,融合運(yùn)用人工智能技術(shù),可為前期新藥研發(fā)階段節(jié)約40-50%的時(shí)間,每年節(jié)約約260億美元的化合物篩選成本和280億美元的臨床實(shí)驗(yàn)費(fèi)用,新藥研發(fā)人工智能正成為藥物研發(fā)的重要新工具。
目前,AI+藥物研發(fā)代表性的初創(chuàng)企業(yè)有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照現(xiàn)有初創(chuàng)企業(yè)在治療領(lǐng)域的布局情況來(lái)看,腫瘤占比較多,而神經(jīng)領(lǐng)域次之,另外罕見(jiàn)病相關(guān)的企業(yè)也較多。
據(jù)悉,全球十大跨國(guó)企業(yè)均已入局AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域。如阿斯利康與BenevolentAI公司宣布達(dá)成長(zhǎng)期研發(fā)合作協(xié)議,使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),研發(fā)治療慢性腎病(CKD)和特發(fā)性肺纖維化(IPF)的創(chuàng)新療法。輝瑞除了與IBM合作協(xié)助免疫腫瘤藥物研發(fā)外,也與晶泰科技簽訂了戰(zhàn)略性的合作協(xié)議;吉利德則與insitro公司達(dá)成研發(fā)協(xié)議,利用機(jī)器學(xué)習(xí)探索治療非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的創(chuàng)新靶點(diǎn)等。
按此發(fā)展趨勢(shì),未來(lái)AI+醫(yī)藥這一市場(chǎng)有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α6诖?,也有業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè),至2025年,AI+藥物研發(fā)的市場(chǎng)規(guī)模將超37億美元(不包括診療等)。
總的來(lái)說(shuō),AI技術(shù)正在為制藥行業(yè)帶來(lái)顯著的變化。隨著對(duì)生物醫(yī)藥理解的不斷加深,隨著計(jì)算能力的不斷加強(qiáng),未來(lái)AI有望為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)可喜的進(jìn)展。
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