“腫瘤、慢性病等治療成本和收益較高的疾病，在我國現(xiàn)階段的醫(yī)療大背景下備受重視，而一些參與保證醫(yī)療質量和患者安全的醫(yī)院基礎性科室則一直處于邊緣，被忽視、被忘記。院感科、感染科、發(fā)熱門診等科室便是如此。這次新冠疫情的爆發(fā)，將這一大短板充分地暴露了出來。”
2015年，利連認知創(chuàng)始人牛耀軍還是IBM的一位高管。在與國內頂級三甲醫(yī)院的合作過程中，他察覺了這一現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)，國內醫(yī)院感染事件多發(fā)，術中術后產(chǎn)生的交叉感染導致患者術后愈合效果不佳，甚至會出現(xiàn)生命危險。
醫(yī)療行業(yè)中可觀的商業(yè)機會和成長空間，再加上對國內醫(yī)療市場極高的熟悉程度，以及對國內醫(yī)療質量及患者安全環(huán)境的擔憂，他放棄了IBM的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，選擇了一種更容易獲得成就感的活法：創(chuàng)業(yè)。
2016年底，上海利連信息科技有限公司（簡稱：利連認知）在上海成立，并于2018年分別在北京和成都成立了分公司。
2003年是我國感染性疾病學科發(fā)展史上的一個重要節(jié)點。非典過后，我國感染性疾病科和感控科室的建設開始啟動。但遺憾的是，僅過去三年，相關建設又逐漸沉寂了下來。在之后的十幾年，盡管不斷有嚴重的院感事件爆發(fā)，但感染性疾病科和感控基本上淪為了“邊緣科室”。直到此次新冠疫情的來襲，讓感染性疾病及院感再次占據(jù)了C位。
“此次疫情對我國的感染性疾病、感控以及公共衛(wèi)生的影響力遠超于非典。”牛耀軍認為，疫情促使感染性疾病及醫(yī)院感控管理進入“大感控”時代：從院內感染管理向更廣泛的感染性疾病全程化、同質化管控方向發(fā)展。
感染性疾病指由微生物（細菌、病毒、真菌）和寄生蟲感染人體后，機體組織細胞受到不同程度的損害并出現(xiàn)一系列的臨床癥狀和體征。感染性疾病由于疾病本身的感染傳播特性往往給臨床醫(yī)生和醫(yī)療機構帶來巨大的挑戰(zhàn)和壓力，若診治不當或延誤診治則愈后不佳。
世界衛(wèi)生組織于2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹瀉病、結核病）。相關研究顯示，30%的癌癥由感染引發(fā)，50%+的癌癥患者死于重癥感染超級細菌。感染性疾病相關的抗生素濫用錯用泛濫將導致無藥可用。
我國在感染性疾病診治方面基礎比較薄弱，很多醫(yī)院還沒有專門的感染病科，各科醫(yī)生的感染病知識也比較陳舊，與國際水平有較大差距。由于醫(yī)療機構中感染專業(yè)人員及相關知識匱乏，對抗菌藥物合理應用的相關知識及技術未掌握，在抗感染診療中經(jīng)常出現(xiàn)“治療過度，診斷不足”的問題。
感染性疾病診斷、治療、耐藥緊密聯(lián)動“此消彼長”，精準及時的監(jiān)測預警、同質化診療成為難題。針對上述問題，迫切需要借助人工智能技術提供感染性疾病預警、診療輔助以及抗菌藥精準使用的決策支持，幫助各級醫(yī)療機構，尤其是基層醫(yī)療機構提升復雜難治感染的診治能力，提高抗菌藥物應用和管理水平，提升對耐藥菌和醫(yī)院感染的專業(yè)化防控能力，增加對突發(fā)或重大感染事件的綜合處置能力。
臨床決策支持（CDS）是同質化提升診療水平的最佳手段。傳統(tǒng)指南在臨床實踐中的依從性較低，難以有效同質化提升診療水平。相關研究顯示，從臨床指南到臨床實踐同質化應用平均需要10年以上時間。因此，通過智能化的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）為醫(yī)護人員的診療活動提供智能化決策支持，是提高醫(yī)護質量、保障患者安全、實現(xiàn)診療水平同質化提升的最佳手段。2018年，美國74%的醫(yī)療機構采用CDSS改善臨床質量，平均每年可為每家醫(yī)院節(jié)省四百萬美元。
感染性疾病CDSS的難點在于感染性疾病譜廣，涉及患者數(shù)據(jù)維度高，相關科室眾多且使用場景復雜。利連認知利用人工智能技術，深度挖掘臨床數(shù)據(jù)價值，以感染性疾病CDS為切入點提供智能化解決方案。
出身世界500強的核心團隊
利連認知是一家利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術，研發(fā)設計以同質化提升臨床決策質量、保障醫(yī)患安全為目標的智慧醫(yī)療解決方案。利用數(shù)據(jù)治理、自然語言處理、機器學習、知識工程等技術處理臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)及醫(yī)學文獻，形成循證醫(yī)學知識庫，通過AI推理計算引擎，輔助臨床疾病診斷治療，有效識別診療過程中的臨床風險并進行實時干預和事后統(tǒng)計分析，為臨床和醫(yī)務提供提升質量、避免差錯、保障安全的有效工具。
公司核心產(chǎn)品包括：
iMedRisk: 醫(yī)院感染、傳染病公衛(wèi)智能預警監(jiān)測、重癥監(jiān)護（ICU）智能助手；
iHDR：臨床數(shù)據(jù)中心、臨床數(shù)據(jù)資源化處理平臺；
mDataCube: 數(shù)據(jù)與分析一體化工具，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行“三維重建”，為需求方提供快速數(shù)據(jù)探索挖掘服務；
利連認知創(chuàng)始人兼CEO牛耀軍，已在IT行業(yè)中深耕二十余年，歷任IBM GCG IM&Analytic服務部總經(jīng)理，IBM GCG SmarterHealthcare實驗室總經(jīng)理等職務，具備豐富的醫(yī)療信息化建設經(jīng)驗。他曾領導IBM團隊開拓國內醫(yī)療大數(shù)據(jù)及認知計算市場，連續(xù)數(shù)年保持40%+業(yè)績增長，屢次獲得IBM OTAA（杰出技術成就獎）。公司核心成員包括曾任職于IBM、HP等世界500強科技公司的首席醫(yī)療行業(yè)顧問、頂級大數(shù)據(jù)分析專家及技術專家。
感染性疾病縱向切入，盤活醫(yī)療數(shù)據(jù)，CDSS橫向擴展
醫(yī)院感染管理信息化是當前醫(yī)院信息化建設的重要組成部分，也是各級醫(yī)院評審升級的必備要素。利連認知研發(fā)的感控智能預警監(jiān)控系統(tǒng)，引入基于AI的臨床輔助決策技術，在國內開創(chuàng)性地結合臨床診斷經(jīng)驗和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了實時、準確、全面的醫(yī)院感染、傳染病的預警、監(jiān)控、事中干預及事后統(tǒng)計分析。產(chǎn)品的疾病風險識別及預警敏感性及特異性均高于90%，能夠為相關科室及臨床減少2/3的工作量，目前已經(jīng)在數(shù)百家醫(yī)院以付費方式落地。
利連認知還將基于AI的臨床輔助決策技術擴展應用到了重癥監(jiān)護（ICU），研發(fā)了ICU助手產(chǎn)品，實時集成整合ICU患者臨床信息，提供ICU患者風險動態(tài)監(jiān)測預警及相關決策支持，尤其是研發(fā)了針對ICU普遍多發(fā)的膿毒癥（Sepsis）風險識別及預警功能。
傳統(tǒng)感控及重癥監(jiān)護信息化產(chǎn)品，通常是將診療過程中的紙質化工作電子化，重點在信息錄入及報表生成等工作上，對于同質化提升臨床診療水平幫助不大。
利連認知充分利用自身在AI CDSS技術、數(shù)據(jù)集成及治理以及專病領域的數(shù)據(jù)積累等優(yōu)勢，將醫(yī)療知識與智能輔助決策能力無縫融入到診療流程中，在預警準確性、臨床依從性以及數(shù)據(jù)準確性等方面有了質的提升，對疾病診斷、臨床風險事中監(jiān)測預警、干預處置，自動執(zhí)行過程質量PDCA管理，為臨床及醫(yī)務管理提供切實有效的提升疾病診療質量和加強患者安全管理的有力工具。
利連認知將計劃拓展CDSS系列產(chǎn)品的應用場景，從感染性疾病、公共衛(wèi)生，拓展至ICU、婦兒科、呼吸科等其他專業(yè)科室。同時將進一步挖掘臨床數(shù)據(jù)的附加價值，探索與IVD、藥企的創(chuàng)新合作模式。
發(fā)展至今，利連認知市場范圍已覆蓋全國二十多個省市數(shù)百家醫(yī)院。在今年，利連認知計劃大力拓展國內市場，讓臨床輔助決策和醫(yī)療大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品在更多醫(yī)院落地。此外，利連信息也會積極參與到區(qū)域公共衛(wèi)生建設中去，包括基于區(qū)域醫(yī)院的省一級醫(yī)院感染及公衛(wèi)監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺的建設和維護等。
自2018年完成A輪融資，利連信息正在計劃開展新一輪融資。
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