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CPHI制藥在線 資訊 推動PROTAC藥物開發(fā)新紀元:擴展PROTAC的E3連接酶

推動PROTAC藥物開發(fā)新紀元:擴展PROTAC的E3連接酶

熱門推薦: PROTAC TPD E3連接酶
作者:balabala  來源:藥渡
  2023-11-23
靶向蛋白降解(Targeted protein degradation, TPD)作為一種新興的治療策略被廣泛關注,它可以靶向以前被認為“不可成藥”的蛋白質。PROTAC是TPD的主要焦點,它同時招募并結合E3連接酶和靶蛋白(POI),從而形成E3-降解蛋白POI三元復合物,誘導POI泛素化和隨后的蛋白體降解。

       靶向蛋白降解(Targeted protein degradation, TPD)作為一種新興的治療策略被廣泛關注,它可以靶向以前被認為“不可成藥”的蛋白質。PROTAC是TPD的主要焦點,它同時招募并結合E3連接酶和靶蛋白(POI),從而形成E3-降解蛋白POI三元復合物,誘導POI泛素化和隨后的蛋白體降解。

       鑒于PROTAC巨大的治療潛力和獨特的機制,該領域引起了學術界和制藥行業(yè)的極大興趣,目前已有250種藥物被PROTACs進行降解測試。盡管PROTAC具有廣泛的治療潛力,但在人類基因組的數(shù)百種E3連接酶中,目前只有不到2%的E3連接酶參與了TPD領域的研究,因此,需要招募更多的E3連接酶來進一步增強TPD的治療潛力。

       近日,美國國家癌癥中心的Eytan Ruppin教授和印第安納大學醫(yī)學院生物統(tǒng)計與健康數(shù)據(jù)科學系Leng Han教授團隊研究人員對1075個E3連接酶進行了表征,最終確定了76種有潛力的E3連接酶,擴展了PROTAC的E3連接酶版圖,推動了PROTACs藥物的開發(fā)進展。

       研究人員收集了E3連接酶的綜合列表(圖1a),并利用大規(guī)模數(shù)據(jù)資源、實驗證據(jù)和人工智能(AI)工具來描繪E3連接酶的七個不同的關鍵維度:

       化學配位性,表征E3連接酶的粘合劑可用性;

       E3連接酶在腫瘤和正常樣本中單細胞水平和整體水平的表達模式;

       進一步表征其潛在蛋白靶點的E3連接酶的PPI;

       在PROTAC設計中應優(yōu)先考慮的其他重要因素,包括結構可用性、功能必要性、細胞定位和E3連接酶的PPI接口(圖1b)。

       之后,他們基于三十個大規(guī)模數(shù)據(jù)集分析,包括3個E3連接酶列表、5個配體庫、5個表達圖譜、7個互作數(shù)據(jù)庫、2個結構數(shù)據(jù)庫、2個重要性篩選、3個細胞定位數(shù)據(jù)庫和3種互作界面數(shù)據(jù)庫,研究人員揭示了幾種有前途的現(xiàn)存的E3連接酶。

圖1. 收集和注釋E3連接酶的示意圖工作流程

圖1. 收集和注釋E3連接酶的示意圖工作流程

       PART.

       01

       化學配位性

       表征E3連接酶的粘合劑可用性

       為了尋找可能促進E3連接酶募集的新的藥物,研究人員采用基于深度學習的虛擬篩選配體模型HyperAttentionDTI31,在DrugBank25中搜索E3連接酶與藥物之間潛在的相互作用。

       在評估和應用該模型后,研究人員獲得了預測的藥物-靶標相互作用,包括潛在的新型E3連接酶,如Makorin Ring Finger Protein 1 (MKRN1),與關鍵腫瘤驅動因子TP53和APC32具有ppi,并預測與DB13955(雌 二醇二酸酯)和DB03017(月桂酸)相互作用。利用這些藥物可能會增加潛在的新型E3連接酶的配體性,從而靶向其他腫瘤靶點。他們系統(tǒng)分析利用了五個大規(guī)模的數(shù)據(jù)源,并揭示了許多新的E3連接酶和數(shù)十種可用的配體,這些配體可能用于PROTAC的開發(fā)。

       PART.

       02

       E3連接酶在腫瘤和正常樣本中

       單細胞及整體水平的表達模式

       通過對腫瘤和正常組織的整合分析,研究人員確定了206個E3連接酶,包括3個增選的和203個新的E3連接酶,它們在TCGA和HPA病理中至少一種腫瘤類型中高表達,而在GTEx和Tabula及大多數(shù)正常組織中低表達。除了這3種被采用的E3連接酶,這203種潛在的新型E3連接酶揭示了一個大型的E3連接酶庫,可用于抗癌PROTAC的開發(fā)。

       研究人員全面描繪了大細胞水平和單細胞水平的轉錄組表達,以及E3連接酶的蛋白質組表達,證明了利用大規(guī)模表達數(shù)據(jù)進一步推進PROTAC提高療效和規(guī)避副作用的必要性。

       PART.

       03

       E3連接酶與POI蛋白

       相互作用(PPI)的綜合圖譜

       蛋白質被PROTAC降解的可能性因靶蛋白而異,總結E3連接酶相關的ppi應優(yōu)先考慮能被PROTAC高降解的靶蛋白。為了確定這些PROTAC靶點,研究人員將PROTACtable基因組和基于模型的蛋白質降解性分析(MAPD)兩項研究的結果結合起來,對靶點的PROTACtable可降解性進行了評估。這兩項研究突出了3280個PROTAC可處理靶點,其中1025個靶點重疊。

       研究人員還發(fā)現(xiàn)了一些PPIs涉及PROTAC可治療的癌癥靶點,這些靶點尚未在PROTAC中被探索。例如,神經(jīng)母細胞瘤RAS(NRAS)與轉移性結直腸癌的不良預后相關,有證據(jù)表明PPIs具有增選的E3連接酶BIRC2和XIAP,以及潛在的新型E3連接酶CDC20和SKP2。另一個PROTAC可處理的靶點是Rac Family Small GTPase 1 (RAC1),它誘導乳腺癌的化療耐藥,與增選的E3連接酶MDM2和XIAP以及潛在的新型E3連接酶ITCH和SMURF2相互作用。在開發(fā)針對這些癌癥靶點的PROTACs時,可以考慮相應的E3連接酶。

       PART.

       04

       E3連接酶的結構可用性、

       功能必要性、細胞位置和PPI接口

       首先,為了獲得E3連接酶的可用蛋白質結構,研究人員查詢了世界范圍內的結構數(shù)據(jù)庫protein Data Bank (PDB),鑒定出414個具有實驗確定結構的E3連接酶。這些可用的蛋白質結構,為招募潛在的新E3連接酶提供了很好的機會。

圖2. E3連接信息匯總

       然后,研究人員利用依賴圖譜(DepMap)61中的CRISPR和RNAi技術,研究了E3連接酶的遺傳擾動,評估了癌細胞系中基因的必要性。他們在CRISPR篩選中鑒定出146個腫瘤必需的E3連接酶,包括兩個增選的E3連接酶——VHL和RNF4。

       緊接著,為了確定E3連接酶的細胞位置,研究人員整合了來自COMPARTMENTS、Gene Ontology (GO)和UniProt的高質量數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)983個E3連接酶被細胞質和/或細胞核注釋,這被認為是PROTAC的首選位置。這些潛在的新型E3連接酶,為實現(xiàn)受限或需要降解的亞細胞定位提供了一種通用的選擇。

       最后,研究人員從多種來源收集到跨越928個E3連接酶,包括11個增選的E3連接酶的PPI界面?;诖丝梢灾笇藗兇_定E3連接酶或靶標中觀察到的突變是否位于界面區(qū)域,從而可能進一步破壞E3連接酶與靶標的相互作用。

       PART.

       05

       局限與展望

       然而,此研究目前也有一定的局限性,首先針對E3連接酶的研究主要集中在有限數(shù)量的E3連接酶上,如VHL/CRBN,缺少其他蛋白經(jīng)驗;其次由于目前缺乏大規(guī)模的單細胞蛋白質組學數(shù)據(jù),無法更高分辨分析E3連接酶的活性,最后翻譯后修飾(PTM)在調節(jié)E3連接酶的活性和豐度(豐度指的是E3連接酶的相對含量)方面也起著關鍵作用。

       PTM對PROTAC中E3的調控作用在很大程度上是未知的,大規(guī)模的高分辨率PTM數(shù)據(jù)還無法實現(xiàn)。因此,該網(wǎng)站為用戶提供了根據(jù)他們的偏好選擇數(shù)據(jù)源的選項。除了為PROTAC尋找新的E3連接酶外,E3連接酶的信息也可以被其他TPD領域所利用,如蛋白水解靶向抗體(PROTAB)和分子膠。

       總之,該研究通過分析30個大規(guī)模數(shù)據(jù)集,從7個不同的方面系統(tǒng)地表征了E3連接酶,包括化學配體性、表達模式、蛋白質-蛋白質相互作用(PPI)、結構可用性、功能必要性、細胞位置和PPI接口。揭示了幾種有前途的現(xiàn)存的E3連接酶。綜合置信度評分、配位性、表達模式和PPI,確定了76個E3連接酶作為PROTAC相互作用的候選酶。

       此外,盡管新開發(fā)的PROTAC大部分用于癌癥治療,但研究人員對E3連接酶的綜合分析也可以從癌癥轉移到其他領域的治療開發(fā),例如:治療神經(jīng)和/或免疫疾病。期待E3連接酶能夠持續(xù)助力PROTAC藥物的開發(fā),造福更多患者!

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