近年來，AI技術對生物制藥領域產生了深遠的影響，縮短了研發(fā)時間，提升了研發(fā)成功率，在特定疾病領域產生了非同小可的影響。
雖然對于計算機來說，只要提高算力（顯卡）和電力就好了，但是硬性要求跨領域的研發(fā)人員需要考慮得就多了。職業(yè)前景，個人興趣，0基礎學編程的痛苦等諸多問題將困擾這些跨領域的研發(fā)人員。
近日，發(fā)表于Nature Communications上的一篇社論，就談及了要如何在AI的背景下，培養(yǎng)神經科學領域的新研究人員。
被可觀的前景所鼓舞
社論作者主要是被去年3月同樣發(fā)表于Nature Communications的觀點文章Catalyzing next-generation Artificial Intelligence through NeuroAI所鼓舞。結合神經科學的NeuroAI能幫到神經科學的實在太多了，比如說收集大鼠，小鼠，非靈長類動物，甚至人類神經數(shù)據(jù)集，就能夠提供相當多更加客觀的臨床數(shù)據(jù)，發(fā)展前景不可限量。
不過當時觀點文章也指出，想要實現(xiàn)NeuroAI的未來發(fā)展，首要關鍵要點在于如何培養(yǎng)合適的交叉領域研究人員。
按理來說，本來AI里面的神經卷積網(wǎng)絡和強化學習就是從神經科學中獲得的啟發(fā)。神經科學和AI的共通點應該有不少，但社論作者的調查卻揭示了一個事實：在業(yè)內，當前的NeuroAI研究人員往往面臨著雙方都將自己視為局外人的挑戰(zhàn)，他們往往無法在工程/計算科學與神經科學領域都游刃有余，也無法同時獲得神經科學和人工智能領域的學術職業(yè)機會。
培訓難
社論作者調查制作的下圖很好的反映了培訓難這一事實。
47%的調查對象在專注于神經科學的機構工作，其中32%的人沒有接受過正式的AI培訓（即在線課程、自學），另有34%的人只接受過一些正式的培訓（即大學課程、專家指導），相比之下，只有17%的人完全沒有接受過正式的神經科學培訓。
之前已有證據(jù)表明，只有約15%的神經科學博士項目要求掌握編程技能，且高達四分之一的教職人員“完全不擅長”教授編程，從而突顯出神經科學課程中編程/編程技能不足的問題。
如果有機會，35%的調查對象認為學習更多的AI方法是他們的“首要任務”，而21%的人表示，缺乏AI證書/培訓嚴重阻礙了他們從事NeuroAI工作的能力。
作者在這方面的調研則表明，48%的學員沒有相關行業(yè)的經驗，這一現(xiàn)象在神經科學領域機構工作的學員以及那些研究重心更偏向于神經科學而非人工智能的學員中尤為明顯。無正式人工智能培訓與擁有人工智能學位的學員有顯著差異。不過，那些接受過一些正式培訓（如大學課程或專家指導）的學員與擁有完整技術學位的學員在行業(yè)經驗方面并無顯著差異，這說明通過一些正式培訓，還是能夠讓神經科學的學員彌補經驗不足問題的。
就業(yè)難
對于大多數(shù)調查對象而言，滿足自己的好奇心是從事該領域工作的最重要（48%）或第二重要（43%）的動機。同樣，74%的學員將涉及學術研究的職業(yè)視為首選，其中39%的人希望獲得學術界與產業(yè)界的聯(lián)合職位。
但是學術界和產業(yè)界的聯(lián)合教職事實上不是那么好尋求的。
特別是那些終身教職，甚至于“跨學科教育產生的教職”本身就是個就業(yè)難題。
以美國的跨學科STEM教育數(shù)據(jù)為例，只有三分之一的物理和工程科學博士后研究人員和不到四分之一的生命科學博士后最終在5-6年內過渡到終身職位。而且“大多數(shù)[87.6%]工程博士畢業(yè)生永遠不會獲得終身教職”，其中當然包括計算機科學家和生物/生物醫(yī)學工程師。
這樣算下來，目前只有14%的人預計他們將實現(xiàn)自己的首選職業(yè)。
而在產業(yè)界，只有18%的受訪者將產業(yè)作為他們的第一選擇，但超過兩倍的受訪者(39%)預計這將是他們在5-10年內的工作。
即使真的進入了產業(yè)界，對于產業(yè)研發(fā)而言，基礎研究與發(fā)現(xiàn)的運作方式也可能與商業(yè)利益和實際應用相悖。要就是否與產業(yè)界合作以及如何合作做出明智決策，需要解決當前學術界與產業(yè)界之間存在的信息不對稱問題。這種對行業(yè)的不熟悉可能會阻礙溝通和合作，使得轉型的前景感覺像是盲目跳躍。
在作者看來，對于這些神經科學和人工智能研究人員需要職業(yè)導航，有其是“進行涵蓋學術和非學術途徑的職業(yè)對話”。
產學研結合才是未來
作者希望未來的神經科學與人工智能（NeuroAI）培訓計劃能夠明確地為所有學員納入行業(yè)實習和商業(yè)培訓，或者校方能推出行業(yè)獎學金項目等等。
將學術環(huán)境之外的工作經驗納入培訓范疇，將有助于培養(yǎng)學員感知和追求具有現(xiàn)實影響力和應用前景的新研究方向的能力。學員將受益于了解公司的激勵機制和行業(yè)職位的工作方式，從而發(fā)展出更貼合實際的技能，并做出明智的職業(yè)選擇。
參考來源：
Luppi, A.I., Achterberg, J., Schmidgall, S. et al. Trainees’ perspectives and recommendations for catalyzing the next generation of NeuroAI researchers. Nat Commun 15, 9152 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-53375-2
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