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CPHI制藥在線 資訊 2骨干出走單干,融資4000萬(wàn)美元

2骨干出走單干,融資4000萬(wàn)美元

來(lái)源:抗體圈
  2025-02-17
由 DeepMind 前成員創(chuàng)立的 Latent Labs 獲 5000 萬(wàn)美元融資,致力于用 AI 讓生物學(xué)可編程,加速藥物研發(fā),未來(lái)發(fā)展備受期待。

在生物制藥領(lǐng)域,藥物研發(fā)一直被視為一項(xiàng)漫長(zhǎng)、昂貴且充滿不確定性的過(guò)程。然而,隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,這一現(xiàn)狀正在被逐步改變。近日,一家名為 Latent Labs 的 AI 藥物發(fā)現(xiàn)公司橫空出世,帶著 5000 萬(wàn)美元的融資和雄心勃勃的愿景,正式向世界宣布:讓生物學(xué)變得可編程。

公司背景與創(chuàng)立動(dòng)機(jī)

Latent Labs 的創(chuàng)始人 Simon Kohl 博士,曾是 DeepMind 的核心成員之一,參與了著名的 AlphaFold2 項(xiàng)目。AlphaFold2 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)成功預(yù)測(cè)了數(shù)百萬(wàn)種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),為生物學(xué)研究帶來(lái)了革命性的突破。然而,Kohl 博士在 DeepMind 工作期間發(fā)現(xiàn),盡管 AlphaFold2 的成就令人矚目,但其應(yīng)用范圍過(guò)于廣泛,缺乏專注。他意識(shí)到,蛋白質(zhì)設(shè)計(jì) 這一領(lǐng)域本身就有巨大的潛力,值得深入探索。

因此,Kohl 博士于 2022 年離開(kāi) DeepMind,創(chuàng)立了 Latent Labs。公司總部位于倫敦,并在美國(guó)舊金山設(shè)立了濕實(shí)驗(yàn)室和蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。Latent Labs 的目標(biāo)是通過(guò) AI 技術(shù),專注于蛋白質(zhì)設(shè)計(jì),從而加速藥物研發(fā)進(jìn)程。

生物學(xué)可編程

技術(shù)核心:讓生物學(xué)變得可編程

Latent Labs 的核心技術(shù)是構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)模型,幫助研究人員從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)新的治療分子,如抗體或酶。這些模型能夠生成和優(yōu)化蛋白質(zhì),從而解鎖以前難以觸及的藥物靶點(diǎn),為個(gè)性化醫(yī)療開(kāi)辟新的道路。

Kohl 博士表示:“我們的任務(wù)是讓生物學(xué)變得可編程,真正將生物學(xué)帶入計(jì)算領(lǐng)域。隨著時(shí)間的推移,對(duì)生物學(xué)、濕實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)的依賴將會(huì)減少。” 這一愿景不僅能夠大幅縮短藥物研發(fā)周期,還能顯著降低研發(fā)成本。

編程

業(yè)務(wù)模式:合作與共贏

與其他 AI 制藥公司不同,Latent Labs 并不專注于開(kāi)發(fā)自己的藥物管線資產(chǎn),而是選擇與第三方合作伙伴合作。公司希望通過(guò)直接提供模型訪問(wèn)權(quán)限或基于項(xiàng)目的合作伙伴關(guān)系,支持合作伙伴的藥物發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目。這種模式不僅可以加快研發(fā)進(jìn)程,還能降低早期研發(fā)階段的風(fēng)險(xiǎn)。

Kohl 博士強(qiáng)調(diào):“我們最大的影響力在于賦能其他生物制藥公司,無(wú)論是通過(guò)直接提供模型,還是通過(guò)項(xiàng)目合作,我們都能加速他們的藥物設(shè)計(jì)進(jìn)程。”

融資與投資者

Latent Labs 的融資總額達(dá)到 5000 萬(wàn)美元,其中包括 1000 萬(wàn)美元的種子輪融資和 4000 萬(wàn)美元的 A 輪融資。此次融資由 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 共同領(lǐng)投,其他投資者包括谷歌首席科學(xué)家 Jeff Dean、ChatGPT 研究論文作者之一 Aidan Gomez 以及 ElevenLabs 創(chuàng)始人 Mati Staniszewski 等。

這些知名投資者的加入,不僅為公司提供了資金支持,也為其技術(shù)和發(fā)展前景提供了有力背書(shū)。Radical Ventures 的合伙人 Aaron Rosenberg 表示:“我們相信 Latent Labs 的團(tuán)隊(duì)將實(shí)現(xiàn)從頭蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的治療和商業(yè)潛力,這一能力以前從未實(shí)現(xiàn)過(guò),將對(duì)人類產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。”

團(tuán)隊(duì)與設(shè)施

Latent Labs 匯聚了來(lái)自 DeepMind、Microsoft、Google 等公司的世界 級(jí)人才,團(tuán)隊(duì)成員包括資深工程師和博士研究人員。公司總部位于倫敦,并在舊金山設(shè)有濕實(shí)驗(yàn)室和蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。這種兩地布局不僅有利于技術(shù)研發(fā),還能確保實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的高效進(jìn)行。

未來(lái)展望

Latent Labs 的目標(biāo)是通過(guò) AI 技術(shù)減少對(duì)傳統(tǒng)濕實(shí)驗(yàn)室的依賴,使生物學(xué)研究更加高效和精確。公司計(jì)劃利用此次融資進(jìn)一步擴(kuò)展團(tuán)隊(duì),提升計(jì)算能力,并與更多的生物技術(shù)和制藥公司建立合作關(guān)系。隨著 AI 技術(shù)在生物學(xué)領(lǐng)域的不斷進(jìn)步,Latent Labs 有望在未來(lái)的藥物研發(fā)中發(fā)揮重要作用,為人類健康帶來(lái)更多的福祉。

結(jié)語(yǔ)

Latent Labs 的出現(xiàn),標(biāo)志著 AI 技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)新的階段。通過(guò)讓生物學(xué)變得可編程,Latent Labs 不僅有望加速藥物研發(fā)進(jìn)程,還可能徹底改變我們對(duì)生物學(xué)的理解和應(yīng)用。未來(lái),這一領(lǐng)域的突破將為人類健康帶來(lái)更多的可能性。

參考來(lái)源:

https://www.isomorphiclabs.com/our-approach

https://techcrunch.com/2025/02/12/founded-by-deepmind-alumnus-latent-labs-launches-with-50m-to-make-biology-programmable/

https://tech.eu/2025/02/13/ai-pioneer-dr-simon-kohls-latent-labs-raises-50m/

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