日前，一家名為?Latent Labs?的 AI 初創(chuàng)公司走出隱身模式，宣布累計(jì)完成了?5000 萬(wàn)美元融資，投資者包括 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners、Flying Fish、Isomer、8VC、Kindred Capital、Pillar VC，以及谷歌首席科學(xué)家?Jeff Dean、Transformer 架構(gòu)發(fā)明人 Aidan Gomez 等。
Latent Labs?致力于通過(guò)建立生成式人工智能模型，捕捉生物學(xué)的基本原理，從而推動(dòng)生物學(xué)的可編程性，以改變健康和可持續(xù)性。
Latent Labs 創(chuàng)始人兼 CEO?Simon Kohl 博士，此前是?DeepMind 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)者，也是 AI 預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)工具 AlphaFold2 的高級(jí)研究科學(xué)家，該項(xiàng)目讓 Demis Hassabis 和 John Jumper 獲得了 2024 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。
AlphaFold 解決了數(shù)十年來(lái)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的難題，并展示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助我們理解生物學(xué)；而現(xiàn)在，機(jī)會(huì)在于推進(jìn)和應(yīng)用最新的生成式人工智能技術(shù)，從頭設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)。
Latent Labs 的平臺(tái)正好做到了這一點(diǎn)：通過(guò)讓研究人員通過(guò)計(jì)算創(chuàng)造新的治療分子，例如抗體或酶，其 AI 實(shí)驗(yàn)室將幫助合作伙伴解鎖之前具有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)，并為個(gè)性化藥物開(kāi)辟新道路。更重要的是，合作伙伴可以利用該平臺(tái)設(shè)計(jì)具有改進(jìn)的分子特征（例如提高親和力和穩(wěn)定性）的蛋白質(zhì)，加快藥物開(kāi)發(fā)，并提高成功率。
通過(guò)突破性的生成式人工智能模型讓合作伙伴獲得對(duì)分子生物學(xué)的前所未有的控制，創(chuàng)造新的抗體，優(yōu)化現(xiàn)有的酶，并推進(jìn)基因工程。
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