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CPHI制藥在線 資訊 安徽省立醫(yī)院發(fā)表Nature論文:孫成/劉連新團(tuán)隊(duì)利用空間多組學(xué)+AI,開(kāi)發(fā)出肝癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)系統(tǒng)

安徽省立醫(yī)院發(fā)表Nature論文:孫成/劉連新團(tuán)隊(duì)利用空間多組學(xué)+AI,開(kāi)發(fā)出肝癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)系統(tǒng)

作者:王聰  來(lái)源:生物世界
  2025-03-14
2025年3月12日,多團(tuán)隊(duì)在*Nature*發(fā)表論文,開(kāi)發(fā)出TIMES評(píng)分系統(tǒng)預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),揭示SPON2在NK細(xì)胞功能中的關(guān)鍵作用,還提供在線工具助力精準(zhǔn)醫(yī)療。

肝細(xì)胞癌(HCC)是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因(僅次于肺癌和結(jié)直腸癌),術(shù)后復(fù)發(fā)率約為 70%。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),有助于優(yōu)化臨床管理并改善患者預(yù)后。

然而,現(xiàn)有的分期系統(tǒng)(例如 TNM、BCLC),在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)方面仍有改進(jìn)空間,尤其是對(duì)于早期肝細(xì)胞癌。預(yù)測(cè)效果不佳的一個(gè)潛在原因在于,這些方法未能充分考慮腫瘤微環(huán)境(TME)內(nèi)的空間異質(zhì)性(例如免疫細(xì)胞的分布)和相互作用。

2025年3月12日,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院(安徽省立醫(yī)院)/中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)部孫成教授、劉連新教授團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Spatial immune scoring system predicts hepatocellular carcinoma recurrence 的研究論文。

該研究通過(guò)整合空間多組學(xué)數(shù)據(jù)和人工智能(AI)分析,提出了一個(gè)基于空間免疫特征的新型肝細(xì)胞癌(HCC)復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)系統(tǒng)——TIMES(腫瘤免疫微環(huán)境空間評(píng)分系統(tǒng)),并通過(guò)功能試驗(yàn)闡明了肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)的免疫學(xué)基礎(chǔ),揭示了 SPON2 在 NK 細(xì)胞功能中的關(guān)鍵作用,為改善肝細(xì)胞癌預(yù)后和癌癥免疫治療策略帶來(lái)了雙重突破。

雙重突破

肝細(xì)胞癌(HCC)中的腫瘤微環(huán)境(TME)具有顯著的空間異質(zhì)性,不同腫瘤區(qū)域的免疫細(xì)胞組成各不相同。

先天免疫系統(tǒng)的自然殺傷細(xì)胞(NK 細(xì)胞)細(xì)胞已成為早期肝細(xì)胞癌潛在的預(yù)后指標(biāo)。NK 細(xì)胞活性增強(qiáng)以及其在腫瘤內(nèi)的浸潤(rùn)程度提高,與生存結(jié)局改善有關(guān)。然而,患者腫瘤內(nèi) NK 細(xì)胞的確切空間分布及其對(duì)預(yù)后的潛在影響尚未得到充分表征。

此外,腫瘤內(nèi)免疫細(xì)胞的空間分布與轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)有關(guān),這表明免疫細(xì)胞在腫瘤不同區(qū)域的定位可能會(huì)影響肝細(xì)胞癌的復(fù)發(fā)。

盡管如此,目前的臨床策略主要依賴于對(duì)腫瘤特征的組織病理學(xué)分層,而未考慮腫瘤內(nèi)免疫細(xì)胞表型的空間背景,這需要對(duì)全切片圖像(WSI)進(jìn)行分析以及借助人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的空間分析。

為了解決這些局限性并充分發(fā)揮空間免疫分析的潛力,研究團(tuán)隊(duì)將空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和多重免疫組化(mIHC)數(shù)據(jù)與人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的分析相結(jié)合,從而能夠描繪出肝細(xì)胞癌(HCC)組織侵襲前沿(IF)和腫瘤中心(TC)中 NK 細(xì)胞的空間分布情況及其與術(shù)后復(fù)發(fā)的相關(guān)性。

基于這些發(fā)現(xiàn),研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)并驗(yàn)證一種基于關(guān)鍵免疫標(biāo)志物空間表達(dá)模式的預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分系統(tǒng)——TIMES(Tumour Immune MicroEnvironment Spatial,腫瘤免疫微環(huán)境空間)。

此外,研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)體外和體內(nèi)模型闡明了 SPON2+ NK 細(xì)胞在肝細(xì)胞癌(HCC)進(jìn)展和復(fù)發(fā)中的功能作用,為觀察到的預(yù)后模式提供了機(jī)制上的見(jiàn)解。利用 WSI 分析和 AI 驅(qū)動(dòng)的空間分析,研究團(tuán)隊(duì)將肝細(xì)胞癌(HCC)患者的危險(xiǎn)分層推進(jìn)到了現(xiàn)有臨床因素之外。TIMES 評(píng)分系統(tǒng)在肝細(xì)胞癌(HCC)的預(yù)后準(zhǔn)確性方面邁出了新的一步,而功能研究闡明了肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)的免疫學(xué)基礎(chǔ)。

具體來(lái)說(shuō),通過(guò)空間轉(zhuǎn)錄組學(xué),發(fā)現(xiàn)了非復(fù)發(fā)患者的腫瘤侵襲前沿(IF)富集 CD3- CD57+ 成熟 NK 細(xì)胞,其密度與無(wú)病生存期顯著正相關(guān);通過(guò)多重免疫組化(mIHC),驗(yàn)證了 IF 區(qū)域高密度 CD57+ NK 細(xì)胞對(duì)預(yù)后的獨(dú)立預(yù)測(cè)價(jià)值。

通過(guò)空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和單細(xì)胞 RNA 測(cè)序,研究團(tuán)隊(duì)篩選出 5 個(gè)空間表達(dá)模式與復(fù)發(fā)相關(guān)的基因:SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM、HLA-DRB1。通過(guò)基于 XGBoost 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,整合這幾個(gè)標(biāo)志物的空間分布(分布于 IF、TC 區(qū)域),研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了 TIMES 評(píng)分系統(tǒng)。

在 231 例肝細(xì)胞癌患者的多中心隊(duì)列中,TIMES 評(píng)分系統(tǒng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá) 82.2%,特異性達(dá) 85.7%,顯著優(yōu)于 TNM 系統(tǒng)和 BCLC 系統(tǒng)(準(zhǔn)確率在 51%-53%)。

TIMES 評(píng)分系統(tǒng)

研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步解析了 SPON2+ NK 細(xì)胞的功能機(jī)制,SPON2+ NK 細(xì)胞高表達(dá) IFNγ 和穿孔素,增強(qiáng)對(duì)腫瘤的浸潤(rùn)和細(xì)胞毒性,并通過(guò) IFNγ 信號(hào)與 CD8+ T 細(xì)胞直接接觸,激活適應(yīng)性免疫應(yīng)答,抑制腫瘤生長(zhǎng)。小鼠模型實(shí)驗(yàn)顯示,在 NK 細(xì)胞中特異性敲除 Spon2 基因的小鼠,腫瘤生長(zhǎng)加速,免疫細(xì)胞浸潤(rùn)減少,證實(shí)了 SPON2 在抗腫瘤中的核心作用。

 SPON2 在抗腫瘤中的核心作用。

總的來(lái)說(shuō),這項(xiàng)研究開(kāi)發(fā)的 TIMES 評(píng)分系統(tǒng)可識(shí)別早期肝細(xì)胞癌(HCC)的高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者,輔助術(shù)后管理;發(fā)現(xiàn)并證實(shí)了 SPON2 作為 NK 細(xì)胞功能的關(guān)鍵調(diào)控因子,或?yàn)樵鰪?qiáng)癌癥免疫治療(例如 NK 細(xì)胞療法)提供新靶點(diǎn)。

此外,研究團(tuán)隊(duì)還提供了配套的在線工具(https://sun.times.ustc.edu.cn/),支持臨床醫(yī)生上傳病理圖像自動(dòng)生成 TIMES 評(píng)分和復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的綜合報(bào)告,從而推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用。

配套的在線工具

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院(安徽省立醫(yī)院)孫成教授、劉連新教授及新加坡科學(xué)技術(shù)研究局 Joe Yeong 教授為論文共同通訊作者;賈耿介教授(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳基因組研究所)、賀培崎博士(中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué))、戴天力博士生(中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué))與 Denise Goh 研究員(新加坡科學(xué)技術(shù)研究局)為論文共同第一作者。

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-025-08668-x

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