戰(zhàn)略層面
建立企業(yè)專屬的知識庫和知識圖譜，在此基礎上完善符合企業(yè)自身特點和高效調(diào)用資源、數(shù)據(jù)和信息的智能體（AI Agent），對企業(yè)各項資源及外部環(huán)境進行360度掃碼，制定科學的決策評估維度及方法，綜合研判，進行輔助決策。
目前各家藥企在AI的戰(zhàn)略層面涉及不深，接入DeepSeek本地部署之后，還有很多工作要做，包括不限于數(shù)據(jù)結構的完善、數(shù)據(jù)清洗等數(shù)據(jù)治理，以符合大模型及企業(yè)特點進行資源整合。更為重要的是，AI戰(zhàn)略是一把手工程而非面子工程，誰深刻理解未來的發(fā)展和必需開展的變革，誰先實施，誰更有機會活在當下，贏在明天！
業(yè)務層面
研發(fā)領域的靶向追蹤和分子篩選，醫(yī)學文獻的整理歸納成為準確專業(yè)的文本，市場部對市場數(shù)據(jù)的歸納分析形成下一步的策略，SFE部門進行營銷資源的規(guī)劃和業(yè)績評估獎金分配，商務部門對商業(yè)渠道、價格、以及貨物流向的管理等等，日常繁復的案頭工作都可以交給AI來高效處理，實踐表明，上述工作效率在AI處理之后提升數(shù)倍以上，成本卻大大降低。
上述粗略地勾勒一下AI的應用場景，可以看到應用的廣泛，至于如何深度嵌入工作場景成為類似電腦、鋼筆、白板之類的工具，則需要靜下心來一一學習。
目前來看，包括醫(yī)藥行業(yè)在內(nèi)的全社會都在學習AI應用，但令人遺憾的是，僅僅停留來諸如如何使用指令等所謂的“技巧”層面，距離真正的應用還有很大距離。
我們崇尚的AI學習，一定要融入具體的工作場景，有明確的任務，有思考的框架和方法，并有與AI互動的能力，包括但不限于創(chuàng)建任務的結構性思考、工作流程的清晰把握，以及判斷力---判斷內(nèi)容生成的準確性、完整性與一致性。如今，AI產(chǎn)生幻覺---也就是生成的內(nèi)容是一本正經(jīng)的胡說八，已是業(yè)界詬病的話題。
管理層面
戰(zhàn)略部、研發(fā)部、醫(yī)學部、市場部、以及SFE、商務等日常需要進行對大量數(shù)據(jù)、文本進行匯總分析處理的部門，學會AI在具體工作場景下究竟如何高效運用，并取得工作成效，最終形成不同的工作流，匯入企業(yè)的管理平臺，再在此基礎上形成新一輪的工作流，往復循環(huán)，擺脫繁重的文本和數(shù)據(jù)處理，工作空間和時間留給真正創(chuàng)造價值的地方。
合作咨詢
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com
2006-2025 上海博華國際展覽有限公司版權所有（保留一切權利）
滬ICP備05034851號-57
