Alamar Biosciences、Alzheimer's Disease Data Initiative和Gates Ventures達成全球合作，攜手推進阿爾茨海默病的轉(zhuǎn)化研究。
多中心項目將 使用超靈敏NULISA™技術分析超過40,000份樣本 。
Alamar Biosciences（一家專注于精準蛋白質(zhì)組學、致力于實現(xiàn)疾病早期檢測的公司）、Alzheimer's Disease Data Initiative（阿爾茨海默病數(shù)據(jù)倡議） 及Gates Ventures今日宣布達成戰(zhàn)略合作，旨在構(gòu)建全球規(guī)模最大的阿爾茨海默病（AD）臨床關聯(lián)蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)集之一。 這一國際項目將采用Alamar超靈敏NULISA™技術，對超過40,000份源自AD及相關癡呆癥病例的血漿樣本進行分析，以加速生物標志物發(fā)現(xiàn)，并推動對AD疾病進展和治療的新認知。
（PRNewsfoto/Alamar Biosciences, Inc.）
“此次合作反映了我們共同致力于通過數(shù)據(jù)、技術和全球合作伙伴關系改變阿爾茨海默病研究的格局，”Alamar Biosciences創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官Yuling Luo博士表示。 “通過將我們的NULISA平臺與Alzheimer's Disease Data Initiative的基礎設施和Gates Venture以使命為導向的投資相結(jié)合，我們致力于開創(chuàng)一個由生物標志物驅(qū)動疾病發(fā)現(xiàn)與治療研發(fā)的新時代。”
作為該倡議的一部分，Alamar的NULISAseq™ CNS Disease Panel 120和Inflammation Panel 250將在美國、瑞典、英國和印度的研究中心實施。 這些檢測板具有無與倫比的靈敏度和特異性，能夠僅用少量血液或腦脊液就精確測量數(shù)百種與大腦和免疫相關的蛋白質(zhì)。 CNS檢測板的一個關鍵特性是其獨特能力——可在血液中區(qū)分腦源性磷酸化tau蛋白與總磷酸化tau蛋白，這對開發(fā)基于社區(qū)的篩查項目至關重要。 由此產(chǎn)生的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)將通過Global Neurodegeneration Proteomics Consortium（全球神經(jīng)退行性疾病蛋白質(zhì)組學聯(lián)盟，簡稱GNPC）的安全數(shù)據(jù)共享流程，與臨床及縱向預后指標進行整合，并與全球研究界共享。
“了解阿爾茨海默病的生物學基礎對于開發(fā)有效的 治療方法至關重要，”Gates Ventures健康與生命科學董事總經(jīng)理兼Alzheimer's Disease Data Initiative臨時執(zhí)行主任Niranjan Bose表示。 “該舉措將為全球研究人員提供豐富的資源，并幫助克服早期發(fā)現(xiàn)和分層干預方面的長期障礙?！?/p>
這一舉措標志著在構(gòu)建具有臨床注釋的全面性阿爾茨海默病血漿蛋白質(zhì)組圖譜方面向前邁進的一大步，有望為診斷、預后和治療反應解鎖新型生物標志物。 此項戰(zhàn)略合作是對GNPC工作的有力補充。該聯(lián)盟匯聚了頂尖的癡呆癥研究人員和數(shù)據(jù)集，致力于構(gòu)建迄今為止規(guī)模最大的疾病特異性蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)庫。 該項目特別注重包容性，納入了來自多個地域和種族群體的多樣化人群樣本。
關于Alzheimer's Disease Data Initiative（阿爾茨海默病數(shù)據(jù)倡議）
Alzheimer's Disease Data Initiative是由領先的學術機構(gòu)、倡導組織、政府部門、行業(yè)機構(gòu)和慈善組織組成的聯(lián)盟，該聯(lián)盟認識到癡呆癥研究人員需要找到更簡便的方法來共享數(shù)據(jù)、分析工具和科學發(fā)現(xiàn)。 這些合作伙伴正攜手推進阿爾茨海默病及相關癡呆癥的新型診斷方法、治療方案和治愈手段的研發(fā)進程。
關于Alamar Biosciences, Inc.
Alamar Biosciences是一家私營生命科學公司，其使命是推動精準蛋白質(zhì)組學的發(fā)展，以實現(xiàn)疾病的早期檢測。 該公司專有的NULISA平臺與ARGO™ HT系統(tǒng)無縫融合基因組學的最新進展，實現(xiàn)了單位數(shù)阿托摩爾級別的檢測靈敏度，同時顯著超越了目前市場上最靈敏的蛋白質(zhì)檢測技術。
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