塑料廢棄物,帶來了重大環(huán)境挑戰(zhàn),尤其是聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET),是當今使用量最大的飲料包裝,用于碳酸飲料、飲用水、果汁等包裝瓶,還被廣泛應(yīng)用于食品、化工、藥品包裝等領(lǐng)域。這促使人們研究酶促生物降解技術(shù)來應(yīng)對這些塑料廢棄物問題。然而,現(xiàn)有的 PET 水解酶,序列多樣性狹窄、性能欠佳,實際應(yīng)用受限。
近日,上海人工智能實驗室青年研究員談攀聯(lián)合上海交通大學自然科學研究院/物理天文學院/張江高研院/藥學院洪亮教授團隊,在 Nature Communications 期刊發(fā)表了題為:Harnessing Protein Language Model for Structure-Based Discovery of Highly Efficient and Robust PET Hydrolases 的研究論文。
該研究發(fā)布了用于酶挖掘的蛋白質(zhì)大模型--VenusMine,該模型融合了蛋白質(zhì)語言大模型與三維結(jié)構(gòu)分析,通過蛋白質(zhì)序列、結(jié)構(gòu)和功能之間的隱含映射規(guī)則,能在海量的蛋白數(shù)據(jù)庫中高效挖掘同源性低但功能優(yōu)異的酶分子。
應(yīng)用該模型,研究團隊成功發(fā)現(xiàn)了一系列 PET 水解酶,其中來自 Kibdelosporangium banguiense 的 KbPETase 表現(xiàn)出極高的催化效率和熱穩(wěn)定性,其最適酶活是模板 IsPETase 的 97 倍。
該研究開發(fā)了一種基于蛋白質(zhì)大模型的酶挖掘模型--VenusMine,它將蛋白質(zhì)語言模型(PLM)與表示樹相結(jié)合,利用序列信息基于結(jié)構(gòu)相似性來識別 PET 水解酶。
以 IsPETase 的晶體結(jié)構(gòu)為模板,VenusMine 識別并聚類目標蛋白質(zhì)。候選蛋白進一步通過基于蛋白質(zhì)語言模型(PLM)的溶解性和熱穩(wěn)定性評估進行篩選,最終選出 34 種蛋白質(zhì),然后進行進一步的生化驗證。
結(jié)果表明,在 30-60 °C的范圍內(nèi),有 14 種候選蛋白質(zhì)表現(xiàn)出對 PET 的降解活性。值得注意的是,來自 Kibdelosporangium banguiense 的 PET 水解酶(KbPETase)的熔解溫度(Tm)比 IsPETase 高 32°C(該溫度越高,蛋白質(zhì)熱穩(wěn)定性卻強),并且在 30-65℃ 范圍內(nèi)顯示出野生型 PET 水解酶中最高的 PET 降解活性。KbPETase 的催化效率也超過了 FastPETase 和 LCC。
X 射線晶體學和分子動力學模擬表明,KbPETase 具有保守的催化結(jié)構(gòu)域和增強的分子內(nèi)相互作用,這支撐了其功能和熱穩(wěn)定性的提升。
總的來說,這項研究展示了一種新穎的深度學習方法,用于發(fā)現(xiàn)具有增強性能的天然 PET 水解酶。
論文鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-025-61599-z
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