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CPHI制藥在線 資訊 zhulikou431 制藥行業(yè)持續(xù)強(qiáng)化AI應(yīng)用 藥品研發(fā)領(lǐng)域新格局逐步形成

制藥行業(yè)持續(xù)強(qiáng)化AI應(yīng)用 藥品研發(fā)領(lǐng)域新格局逐步形成

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作者:zhulikou431  來(lái)源:zhulikou431
  2022-08-25
在制藥行業(yè)人工智能(AI)在藥品研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)強(qiáng)化,越來(lái)越多的藥企都在借助AI的力量進(jìn)行或參與新藥研發(fā)。人工智能在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測(cè)、患者招募、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和藥物重定向等多項(xiàng)工作中可以節(jié)省實(shí)驗(yàn)和測(cè)試的成本和時(shí)間,縮短研發(fā)過(guò)程、降低研發(fā)成本,并提高新藥研發(fā)成功率。

       當(dāng)下,人工智能是非?;鸬囊粋€(gè)名詞和領(lǐng)域,人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI,其三大核心要素為數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力。縱觀人工智能(AI)的發(fā)展史,從1956年人工智能誕生以及二十世紀(jì)六十年代人工智能開(kāi)始成為一門(mén)正式的學(xué)科至今,已有60余年的歷史,人工智能也經(jīng)歷了從高潮到低潮的各個(gè)階段。以智能機(jī)器人為例,從最初的低端機(jī)器人到深藍(lán)再到轟動(dòng)全球的圍棋機(jī)器人AlphaGo,人工智能的發(fā)展已有了質(zhì)的跨越?,F(xiàn)在依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人工智能已經(jīng)滲透進(jìn)入人類(lèi)的工作、生產(chǎn)和生活的各個(gè)細(xì)微領(lǐng)域;從語(yǔ)音助手到人臉識(shí)別、從工業(yè)制造到線下"無(wú)人新零售"、從無(wú)人駕駛到智能醫(yī)療,AI正在以一種前所未有的速度改變和顛覆現(xiàn)有的行業(yè)。

       在今年新冠疫情爆發(fā)期間,我國(guó)工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書(shū)》。而在現(xiàn)實(shí)中,由于很多公司采用云辦公,無(wú)人配送以及醫(yī)療人工智能(包括智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等),這些便捷高效的人工智能服務(wù)在疫情防控布控、智能測(cè)溫、機(jī)器人接待、醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)和識(shí)別、輔助診斷等方面發(fā)揮了重要的和不可替代的作用。

       同樣,在制藥行業(yè)人工智能(AI)在藥品研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)強(qiáng)化,越來(lái)越多的藥企都在借助AI的力量進(jìn)行或參與新藥研發(fā)。人工智能在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測(cè)、患者招募、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和藥物重定向等多項(xiàng)工作中可以節(jié)省實(shí)驗(yàn)和測(cè)試的成本和時(shí)間,縮短研發(fā)過(guò)程、降低研發(fā)成本,并提高新藥研發(fā)成功率。

       剛剛過(guò)去的2020年10月,Phenomic AI宣布獲得600萬(wàn)美元的種子輪融資,公司將資金用于支持利用公司平臺(tái)發(fā)現(xiàn),以及癌癥藥物靶點(diǎn)的臨床前研究中。

       另一方面,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛進(jìn)軍AI制藥領(lǐng)域。例如,2020年9月28日,人工智能(AI)藥物研發(fā)公司晶泰科技(XtalPi)宣布超額完成3.188億美元的C輪融資,創(chuàng)造全球AI藥物研發(fā)領(lǐng)域融資額的最高紀(jì)錄。2020年1月,阿里巴巴宣布與全球健康藥物研發(fā)中心(GHDDI)合作開(kāi)發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái);2020年7月,由騰訊自主研發(fā)的首 個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)"云深智藥"(iDrug)正式對(duì)外發(fā)布;2020年9月,百度CEO李彥宏?duì)款^發(fā)起成立"百圖生科" (英文簡(jiǎn)稱"BioMap")生命科學(xué)平臺(tái),基于AI技術(shù)參與或主導(dǎo)發(fā)起新型精準(zhǔn)藥物。

       下面列舉幾個(gè)知名的新型人工智能制藥平臺(tái),供大家參考。

知名的新型人工智能制藥平臺(tái)

       Phenomic AI

       Phenomic AI成立于2017年,其平臺(tái)整合了先進(jìn)的AI / ML工具,是一家針對(duì)癌癥和纖維化的藥物開(kāi)發(fā)公司,致力于利用機(jī)器學(xué)習(xí)等工具來(lái)推動(dòng)那些具有挑戰(zhàn)性的疾病的新型抗體藥物發(fā)現(xiàn)。

       Numerate 公司

       Numerate公司成立于2007年,是一個(gè)為開(kāi)發(fā)小分子療法的企業(yè)提供藥物設(shè)計(jì)平臺(tái),該平臺(tái)運(yùn)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)模擬小分子化合物的藥物特性,以提高速度和成功率,同時(shí)降低成本。通常的藥物篩選流程會(huì)依據(jù)特定的藥物活性、特異性和ADME模型,從包含一兆個(gè)模擬化合物的化合物庫(kù)中選出2500萬(wàn)個(gè)化合物進(jìn)行模擬測(cè)試。目前該平臺(tái)與默沙東、武田制藥、靈北制藥以及法國(guó)醫(yī)藥公司 Servier 均有合作項(xiàng)目。

       Insilico Medicine

       Insilico Medicine公司成立于2014年,是人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域的頭部玩家,其公司核心技術(shù)是開(kāi)發(fā)一系列生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法(Reinforcement Learning)來(lái)識(shí)別蛋白質(zhì)靶點(diǎn),從而生成具有特定屬性的分子結(jié)構(gòu)并合成數(shù)據(jù)。該公司與輝瑞、藥明康德等多個(gè)機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系。

       Exscientia

       Exscientia是總部位于英國(guó)的一家AI 藥物發(fā)現(xiàn)公司,成立于 2012 年,其開(kāi)發(fā)的人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了藥物開(kāi)發(fā)與研究的自動(dòng)化,其產(chǎn)品設(shè)計(jì)包含雙重藥理學(xué)的小分子以及由高含量表型數(shù)據(jù)指導(dǎo)的雙特異性小分子,還提供表型藥物設(shè)計(jì),并直接針對(duì)表型和高含量篩選數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)化合物。目前已與葛蘭素史克和羅氏建立了常規(guī)研究合作項(xiàng)目。除此之外,Exscientia 還與賽諾菲合作開(kāi)發(fā)了有關(guān)代謝性疾病的療法;與新基公司合作開(kāi)發(fā)了針對(duì)癌癥和自身免疫性疾病的療法。與拜耳在心血管疾病和腫瘤藥物研發(fā)方向展開(kāi)合作。

       Atomwise

       Atomwise公司成立于2012年,是藥物研發(fā)與人工智能結(jié)合領(lǐng)域代表性的公司,其核心技術(shù)平臺(tái)稱為AtomNet,是一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (deep convolutional neural network)。通過(guò)自主分析大量的藥物靶點(diǎn)和小分子藥物的結(jié)構(gòu)特征,AtomNet可以學(xué)習(xí)小分子藥物與靶點(diǎn)之間相互作用規(guī)律,并且根據(jù)學(xué)習(xí)到的規(guī)律預(yù)測(cè)小分子化合物的生物活性,從而加快藥物研發(fā)進(jìn)程。公司目前已與禮來(lái)、默沙東、拜耳、輝瑞和艾伯維等多家大型醫(yī)藥公司合作。

       Berg Health公司

       Berg Health公司成立于2006年,是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型生物研究公司,在藥物研發(fā)的前沿領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的醫(yī)療模式來(lái)解決醫(yī)療保健問(wèn)題。該公司已與美國(guó)國(guó)防部、阿斯利康等達(dá)成合作,利用人工智能技術(shù)開(kāi)展新藥研發(fā)。

       Benevolent AI

       Benevolent AI是歐洲最大的AI初創(chuàng)公司,創(chuàng)建于2013年,其核心技術(shù)是一個(gè)叫做 JACS 的人工智能系統(tǒng),JACS 在運(yùn)算中從論文、臨床試驗(yàn)中提取大量的數(shù)據(jù),提取推動(dòng)藥物研發(fā)的知識(shí),提出新的可被驗(yàn)證的假設(shè),加速新藥研發(fā)。公司目前已與楊森制藥、強(qiáng)生、阿斯利康、諾華等多家大型醫(yī)藥公司達(dá)成合作協(xié)議。

       深度智耀

       深度智耀創(chuàng)立于2017年,是中國(guó)本土的 AI 藥物研發(fā)公司,是一家用人工智能+區(qū)塊鏈技術(shù)賦能新藥研發(fā)與申報(bào)以及上市后全流程初創(chuàng)公司,致力于打造一個(gè)端對(duì)端的AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)平臺(tái),賦能和加速全球藥企全面智能化數(shù)字化。該公司已陸續(xù)推出了多個(gè)產(chǎn)品原型,從早期研發(fā)階段(AI 驅(qū)動(dòng)的藥物合成、藥物設(shè)計(jì)、藥物活性預(yù)測(cè))到臨床研究階段(AI 驅(qū)動(dòng)的藥物警戒系統(tǒng)、注冊(cè)事務(wù)系統(tǒng)、寫(xiě)作翻譯平臺(tái)、臨床數(shù)據(jù)編程系統(tǒng))等覆蓋了新藥研發(fā)全流程上的一系列關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

       晶泰科技

       晶泰科技(XtalPi)于2014年創(chuàng)立于麻省理工校園,總部位于深圳,在北京、波士頓設(shè)有分部,是一家以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的藥物研發(fā)科技公司,基于前沿計(jì)算物理、量子化學(xué)、人工智能與云計(jì)算技術(shù),為全球創(chuàng)新藥企提供智能化藥物研發(fā)服務(wù)。公司已與輝瑞制藥達(dá)成戰(zhàn)略研發(fā)合作協(xié)議。

       英飛智藥

       英飛智藥創(chuàng)立于2018年,致力于人工智能賦能藥物設(shè)計(jì),應(yīng)用于創(chuàng)新藥研發(fā)。是國(guó)內(nèi)較早從事計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)和人工智能藥物設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)之一。公司擁有"智藥大腦"平臺(tái),集成前沿計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)技術(shù)、新一代AI藥物設(shè)計(jì)技術(shù)和新藥研發(fā)專家經(jīng)驗(yàn)為一體,是高度整合的人機(jī)交互式AI。

       零氪科技

       零氪科技(LinkDoc)成立于2014年12月,致力于利用大數(shù)據(jù)結(jié)合AI,嘗試破解癌癥難題。作為獨(dú)角獸企業(yè),零氪科技截至目前已獲得寬帶資本、千驥資本、長(zhǎng)嶺資本等數(shù)十億元的融資。

       值得一提的是,目前全球AI+新藥研發(fā)模式已經(jīng)進(jìn)入快速成長(zhǎng)期,這其中多家國(guó)內(nèi)本土企業(yè)已嶄露頭角,這與政府政策的大力扶持以及監(jiān)管批準(zhǔn)和市場(chǎng)準(zhǔn)入的利好是分不開(kāi)的,根據(jù)2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,我國(guó)的目標(biāo)是要在2030年實(shí)現(xiàn)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng) 先水平,我們期待接下來(lái)十年的時(shí)間里中國(guó)在AI領(lǐng)域勢(shì)擁有嶄新競(jìng)爭(zhēng)力,爆發(fā)新活力。

       參考文獻(xiàn):

       1-人工智能(AI)的六十多年歷史

       作者簡(jiǎn)介:zhulikou431,高級(jí)工程師、PDA會(huì)員、ISPE會(huì)員、ECA會(huì)員、PQRI會(huì)員、資深無(wú)菌GMP專家,在無(wú)菌工藝開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證、藥品研發(fā)和注冊(cè)、CTD文件撰寫(xiě)和審核、法規(guī)審計(jì)、國(guó)際認(rèn)證、國(guó)際注冊(cè)、質(zhì)量體系建設(shè)與維護(hù)領(lǐng)域,以及無(wú)菌檢驗(yàn)、環(huán)境監(jiān)控等領(lǐng)域皆具有較深造詣。近幾年開(kāi)始著力關(guān)注制藥宏觀領(lǐng)域趨勢(shì)分析和制藥企業(yè)并購(gòu)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理工作。

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