阿斯利康已在人工智能領(lǐng)域的合作中投入了數(shù)億美元的資金，其目標(biāo)不僅是加速開發(fā)藥物來治療已確診的癌癥，還包括開發(fā)能夠比現(xiàn)有方法更早發(fā)現(xiàn)癌癥的診斷技術(shù)。
1. 腫瘤學(xué)負責(zé)人談阿斯利康A(chǔ)I藥物開發(fā)三階段
過去幾年，阿斯利康已向一系列人工智能合作項目投入了超過10億美元的生物醫(yī)學(xué)資金（Biobucks）。在芝加哥ASCO 2025（美國臨床腫瘤學(xué)會年會）會議期間，阿斯利康美國肺癌腫瘤學(xué)負責(zé)人阿倫·克里希納（Arun Krishna）接受了采訪并分享了這些資金的用途。
他說："人工智能是一個非常廣泛的話題，我按生命周期來分解一下。"
據(jù)克里希納介紹，人工智能藥物開發(fā)分為三個階段。最受關(guān)注的階段是藥物發(fā)現(xiàn)階段，英矽智能（Insilico）和Generate:Biomedicines等公司已在此領(lǐng)域占據(jù)一席之地。在這個階段，相比在濕實驗室中需要數(shù)月或數(shù)年的過程，預(yù)測性人工智能有望更快地識別出潛在有用的分子?，F(xiàn)在，這個過程可以在30天或更短的時間內(nèi)完成。
第二個階段是臨床試驗階段。我們能否使用現(xiàn)有的預(yù)測性人工智能來標(biāo)記可能符合條件的患者？這不僅在于分析現(xiàn)有患者數(shù)據(jù)并選擇可能符合條件的患者（人類也能很好地完成這一點），而是預(yù)測哪些患者可能從新候選藥物中獲益最大。
例如，患者可能尚未出現(xiàn)直接符合參加臨床試驗條件的癥狀或生物標(biāo)志物，但他們未來可能會出現(xiàn)這些癥狀或生物標(biāo)志物，而人工智能可能很適合根據(jù)其檔案中的其他線索做出判斷。人工智能還可能識別出已經(jīng)符合條件但尚未進行適當(dāng)檢查的患者。
克里希納說："即使我們不知道某個具體的生物標(biāo)志物，如果患者符合某種特征，你就應(yīng)該檢測該相關(guān)生物標(biāo)志物。人工智能可以為你填補這一空白。"
監(jiān)管機構(gòu)、臨床試驗組織者和學(xué)術(shù)中心仍在積極討論這一領(lǐng)域?？死锵＜{預(yù)測，基于人工智能的臨床試驗患者招募可能在1-2年內(nèi)成為藥物測試領(lǐng)域的一個活躍領(lǐng)域。
第三個階段最為不同尋常：人群篩查。據(jù)克里希納介紹，阿斯利康的下一步不僅是治療癌癥，還將涉足診斷領(lǐng)域。克里希納舉了一個例子：偶發(fā)性肺結(jié)節(jié)（IPN）在人群中經(jīng)常會出現(xiàn)。大多數(shù)情況下，這些結(jié)節(jié)是良性的，不會引發(fā)任何問題，但在5%-6%的患者中，它們會癌變。
放射科醫(yī)生在閱讀CT掃描圖像時有可能漏診這些結(jié)節(jié)。克里希納說，阿斯利康已將其預(yù)測性人工智能算法與人類放射科醫(yī)生進行了并列比較。人工智能能夠在放射科醫(yī)生認為沒有問題的病例中發(fā)現(xiàn)癌性結(jié)節(jié)。
需要明確的是，過去幾十年里，偶發(fā)性肺結(jié)節(jié)的檢測率有所上升，這主要是由于醫(yī)生開具的掃描檢查數(shù)量增加，而且絕大多數(shù)結(jié)節(jié)是良性的。但正如克里希納所說，阿斯利康希望在患者疾病的整個過程中都發(fā)揮作用。人工智能是其中的關(guān)鍵組成部分，即在人群癌癥篩查中。
2. 阿斯利康廣泛積極的AI合作
為了充分挖掘人工智能在各個方面的潛力，阿斯利康一直在招攬合作伙伴。今年4月，阿斯利康與Tempus AI和Pathos達成三方合作，投入2億美元用于數(shù)據(jù)許可，以構(gòu)建多模態(tài)人工智能腫瘤學(xué)模型，這對建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)至關(guān)重要。
在此之前，阿斯利康還達成了其他幾項人工智能的合作。2023年12月，阿斯利康向人工智能開發(fā)公司Absci承諾提供高達2.47億美元的資金，目標(biāo)是在某個未披露的腫瘤學(xué)領(lǐng)域?qū)ふ倚掳悬c。
同樣在2023年底，阿斯利康向Verge Genomics預(yù)先支付了4200萬美元，并承諾在達到里程碑時支付8.4億美元，以利用這家生物技術(shù)公司的人工智能平臺在神經(jīng)退行性和神經(jīng)肌肉疾病領(lǐng)域?qū)ふ倚掳悬c。阿斯利康還與BenevolentAI和人工智能免疫腫瘤學(xué)公司Immunai達成了多項合作。
在人群篩查方面，阿斯利康正在與馬里蘭大學(xué)癌癥醫(yī)院的格林鮑姆癌癥中心（Greenbaum Cancer Center）合作?？死锵＜{說："我們希望大規(guī)模推廣這一技術(shù)，并在18個月內(nèi)完成5萬次CT掃描。"
結(jié)語
阿斯利康在人工智能領(lǐng)域的布局，展現(xiàn)出其對癌癥診療全鏈條革新的決心。通過多階段藥物開發(fā)與廣泛合作，它正以AI為引擎，加速突破傳統(tǒng)醫(yī)療局限，從早期篩查到精準治療全面發(fā)力，有望為癌癥診療模式帶來顛覆性變革，開啟智能醫(yī)療的全新篇章。
參考來源：
AstraZeneca Racks Up AI Partners, Seeking To Stop Cancer at All Stages, June 2, 2025, BioSpace
合作咨詢
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com
2006-2025 上海博華國際展覽有限公司版權(quán)所有（保留一切權(quán)利）
滬ICP備05034851號-57
