近年來,系統(tǒng)生物學(xué)和組學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展為藥物研發(fā)和生產(chǎn)帶來了新的思路和方法,同時(shí)也對(duì)藥物研發(fā)和生產(chǎn)過程提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。藥物質(zhì)量是保證臨床用藥安全有效的重要前提,而制藥過程的質(zhì)量控制直接影響最終成品制劑的質(zhì)量和一致性。然而,當(dāng)前藥物質(zhì)量控制領(lǐng)域缺乏完整且科學(xué)的體系,用于評(píng)估和優(yōu)化生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制水平。制藥過程組學(xué)作為新興的研究方法,通過深入分析藥物生產(chǎn)過程中化學(xué)成分的變化規(guī)律,為構(gòu)建全面、科學(xué)、可追溯的質(zhì)量控制體系提供了新的思路。本文將系統(tǒng)闡述制藥過程組學(xué)的概念、方法流程,并探討其在藥物研發(fā)與質(zhì)量控制中的應(yīng)用場(chǎng)景,展望其未來發(fā)展前景。
(一)制藥過程組學(xué)概述
1.1 定義
制藥過程組學(xué)(Pharmaceutical Process Omics)是一種系統(tǒng)性的研究方法,旨在深入研究藥物生產(chǎn)過程中化學(xué)成分的變化規(guī)律,以及這些變化對(duì)藥物質(zhì)量和安全性的潛在影響[1]。它涵蓋了從原料到成品的整個(gè)生產(chǎn)鏈,通過綜合運(yùn)用現(xiàn)代分析技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法,對(duì)物料中所含物質(zhì)(包括初級(jí)代謝物、次級(jí)代謝物以及輔料等)進(jìn)行定性、半定量或定量分析,建立較全面的物料表征方法,識(shí)別關(guān)鍵化學(xué)成分,并辨明這些成分在生產(chǎn)全程中的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化規(guī)律,從而追溯質(zhì)量波動(dòng)來源,優(yōu)化生產(chǎn)過程,實(shí)現(xiàn)藥物質(zhì)量一致性的提高,確保不同批次藥物的療效和安全性。
1.2 方法流程
制藥過程組學(xué)的分析流程主要包括樣品采集、樣品制備、檢測(cè)分析、數(shù)據(jù)處理等步驟:
1)樣品采集:對(duì)所要研究的工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行取樣并留樣,包括原料、中間產(chǎn)品、待包裝產(chǎn)品和成品。
2)樣品制備:根據(jù)待測(cè)樣品的理化性質(zhì)進(jìn)行預(yù)處理,包括稀釋、離心、過濾等方式,并進(jìn)行配制,確保待測(cè)樣品的信號(hào)在儀器的檢測(cè)范圍之內(nèi)。
3)檢測(cè)分析:常用的技術(shù)包括核磁共振氫譜(1H-NMR)技術(shù)和液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(LC-MS)技術(shù)等,對(duì)樣品進(jìn)行分析。
4)數(shù)據(jù)分析:對(duì)獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括去除噪聲、解卷積等,并通過人工解析或機(jī)器學(xué)習(xí)等算法對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,獲取相關(guān)化合物的定性定量信息
(二)制藥過程組學(xué)在藥物研發(fā)中的作用
制藥過程組學(xué)在藥物研發(fā)中的作用主要體現(xiàn)在以下三方面:
2.1 靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證
基因組學(xué)技術(shù)可以對(duì)疾病相關(guān)的基因進(jìn)行大規(guī)模篩選和分析,發(fā)現(xiàn)與疾病發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)的基因靶點(diǎn)。例如,在腫瘤研究中,通過基因組測(cè)序和生物信息學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)了一些與腫瘤細(xì)胞增殖、侵襲和轉(zhuǎn)移相關(guān)的基因,如EGFR、ALK等,這些基因成為了開發(fā)抗腫瘤藥物的重要靶點(diǎn)。蛋白質(zhì)組學(xué)則可以進(jìn)一步研究這些靶點(diǎn)基因所編碼的蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、功能和相互作用網(wǎng)絡(luò),為藥物設(shè)計(jì)提供更詳細(xì)的信息。如通過蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),研究人員可以確定靶蛋白的關(guān)鍵活性位點(diǎn),為設(shè)計(jì)特異性抑制劑或激動(dòng)劑提供依據(jù)。
2.2 藥物篩選與優(yōu)化
在藥物篩選階段,多組學(xué)技術(shù)可以對(duì)大量的化合物進(jìn)行高通量篩選和分析,快速篩選出具有潛在藥理活性的化合物。例如,利用代謝組學(xué)技術(shù),可以檢測(cè)藥物對(duì)細(xì)胞代謝途徑的影響,篩選出能夠有效調(diào)節(jié)特定代謝通路的化合物。在藥物優(yōu)化過程中,多組學(xué)技術(shù)可以對(duì)藥物的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,提高藥物的活性、選擇性和穩(wěn)定性。例如,通過蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),可以研究藥物與靶蛋白的結(jié)合模式,發(fā)現(xiàn)藥物分子中影響結(jié)合親和力的關(guān)鍵基團(tuán),從而對(duì)藥物結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。
2.3 藥物作用機(jī)制研究
多組學(xué)技術(shù)可以全面解析藥物在體內(nèi)的作用機(jī)制,包括藥物與靶點(diǎn)的相互作用、藥物對(duì)細(xì)胞信號(hào)通路的影響、藥物對(duì)代謝途徑的調(diào)節(jié)等。例如,通過基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),可以研究藥物對(duì)腫瘤細(xì)胞中相關(guān)基因和蛋白質(zhì)的表達(dá)和活性的影響,揭示藥物抑制腫瘤細(xì)胞生長(zhǎng)和增殖的分子機(jī)制。通過代謝組學(xué)技術(shù),可以研究藥物對(duì)細(xì)胞代謝產(chǎn)物的影響,了解藥物對(duì)細(xì)胞代謝途徑的調(diào)節(jié)作用。
組學(xué)數(shù)據(jù)加速藥物研發(fā)(圖片來源:資源科技)
(三)制藥過程組學(xué)在藥物質(zhì)量控制體系中的作用
制藥過程組學(xué)在藥物質(zhì)量控制體系中的作用主要體現(xiàn)在以下三方面:
3.1 原料質(zhì)量控制
在藥物生產(chǎn)過程中,原料的質(zhì)量是影響藥物質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。多組學(xué)技術(shù)可以對(duì)原料的成分、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量進(jìn)行分析和檢測(cè)。例如,利用代謝組學(xué)技術(shù),可以檢測(cè)原料中的雜質(zhì)和代謝產(chǎn)物,確保原料的質(zhì)量符合要求。通過蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),可以對(duì)生物原料中的蛋白質(zhì)進(jìn)行分析,檢測(cè)蛋白質(zhì)的純度、活性和結(jié)構(gòu)完整性。
3.2 生產(chǎn)過程監(jiān)控
多組學(xué)技術(shù)可以對(duì)藥物生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。例如,利用基因組學(xué)技術(shù),可以監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程中微生物的生長(zhǎng)和代謝情況,確保生產(chǎn)環(huán)境的無菌性和穩(wěn)定性。通過蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),可以對(duì)生產(chǎn)過程中的蛋白質(zhì)表達(dá)水平和質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常情況。利用代謝組學(xué)技術(shù),可以對(duì)生產(chǎn)過程中的代謝產(chǎn)物進(jìn)行分析,監(jiān)測(cè)藥物的合成和轉(zhuǎn)化過程。
3.3 成品質(zhì)量檢測(cè)
多組學(xué)技術(shù)可以對(duì)藥物成品的質(zhì)量進(jìn)行全面檢測(cè)和評(píng)估。例如,利用基因組學(xué)技術(shù),可以檢測(cè)藥物成品中的基因雜質(zhì)和殘留物,確保藥物的安全性和有效性。通過蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),可以對(duì)藥物成品中的蛋白質(zhì)進(jìn)行分析,檢測(cè)蛋白質(zhì)的純度、活性和結(jié)構(gòu)完整性。利用代謝組學(xué)技術(shù),可以對(duì)藥物成品中的代謝產(chǎn)物進(jìn)行分析,檢測(cè)藥物的代謝產(chǎn)物和雜質(zhì),確保藥物的質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。
(四)基于制藥過程組學(xué)的藥物質(zhì)量控制策略
4.1 構(gòu)建質(zhì)量可追溯體系
通過揭示生產(chǎn)過程中的量值傳遞規(guī)律,可識(shí)別出對(duì)藥物質(zhì)量具有決定性影響的化學(xué)標(biāo)志物,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)藥品質(zhì)量的一致性和可預(yù)測(cè)性的保障[2]。
4.2 提高過程理解與工藝控制
通過深入分析藥物生產(chǎn)過程中的物質(zhì)變化,可識(shí)別出對(duì)藥物質(zhì)量具有決定性影響的關(guān)鍵工藝,并明確工藝與成分之間的關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝過程的全面理解,達(dá)到提升工藝控制能力的效果。
4.3 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理
通過全面分析制藥過程,可強(qiáng)化對(duì)生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的變異和潛在缺陷的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理,并為識(shí)別和量化生產(chǎn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)提供了科學(xué)依據(jù),有助于降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的負(fù)面影響。
(五)制藥過程組學(xué)及其在藥物研發(fā)和質(zhì)量控制中具體案例
5.1 藥物研發(fā)案例
1)基石藥業(yè)的cs5006 ADC藥物研發(fā)
在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)階段,研究團(tuán)隊(duì)利用高深度蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),對(duì)海量腫瘤樣本進(jìn)行細(xì)致分析,通過對(duì)比腫瘤組織與正常組織的蛋白質(zhì)表達(dá)譜,精準(zhǔn)識(shí)別出在腫瘤生長(zhǎng)、轉(zhuǎn)移過程中起關(guān)鍵作用的蛋白靶點(diǎn)——整合素β4(itgb4),在藥物設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了重大創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)first-in-class突破。接著利用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析技術(shù),重構(gòu)了靶蛋白的三維結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了高度特異性的抗體作為adc藥物的“瞄準(zhǔn)鏡”。在臨床試驗(yàn)評(píng)估階段,蛋白質(zhì)組學(xué)通過檢測(cè)患者治療前后體內(nèi)蛋白質(zhì)組的動(dòng)態(tài)變化,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)cs5006藥物的療效及安全性。
2)宜聯(lián)生物的yl201 ADC藥物研發(fā)
在yl201藥物研發(fā)早期,研究人員利用高通量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)全面解析了不同類型、不同分期腫瘤的蛋白質(zhì)表達(dá)譜,找到了潛在全新靶點(diǎn)——b7h3,并深入探究了b7h3與其他蛋白質(zhì)之間的相互作用網(wǎng)絡(luò),揭示其在腫瘤細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)通路中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)作用。進(jìn)一步,利用蛋白質(zhì)組學(xué)的信息,反復(fù)優(yōu)化了yl201藥物結(jié)構(gòu),保證了該藥物最大限度發(fā)揮細(xì)胞毒性藥物的殺傷作用,同時(shí)降低對(duì)正常細(xì)胞的毒副作用。
5.2 藥物質(zhì)量控制案例
1)百濟(jì)神州
在胃/食管胃交界腺癌患者的研究中,百濟(jì)神州利用基因組學(xué)等技術(shù),發(fā)現(xiàn)基因超擴(kuò)增與PD-L1表達(dá)可作為胃/食管胃交界腺癌患者受益tislelizumab臨床效果的生物標(biāo)記物。通過分析患者的基因組數(shù)據(jù),確定了哪些患者可能從特定的免疫治療藥物中獲益,這有助于在藥物研發(fā)和臨床應(yīng)用中,對(duì)患者進(jìn)行精準(zhǔn)分組,提高藥物的有效性和安全性,同時(shí)也為藥物質(zhì)量控制提供了依據(jù),確保藥物在特定患者群體中的療效和安全性符合預(yù)期。
2)AbbVie
AbbVie的研究人員應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型TabNet、XGBoost和LightGBM來區(qū)分體細(xì)胞變異與胚系變異,從而提高腫瘤突變負(fù)荷(TMB)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性,減少生物信息學(xué)分析中的種族偏見。在藥物研發(fā)過程中,準(zhǔn)確的TMB檢測(cè)對(duì)于評(píng)估藥物療效和安全性至關(guān)重要,通過多組學(xué)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合,AbbVie能夠更精準(zhǔn)地控制藥物研發(fā)過程中的質(zhì)量,確保藥物在不同患者群體中的效果和安全性。
3)Genentech
Genentech通過分析GWAS數(shù)據(jù),研究了基因變異與甲狀腺自身免疫性疾病的關(guān)系,構(gòu)建了甲狀腺功能減退癥的多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的患者在接受atezolizumab治療時(shí),甲狀腺功能失調(diào)的風(fēng)險(xiǎn)增加,但死亡風(fēng)險(xiǎn)降低。這一研究有助于在藥物研發(fā)和臨床試驗(yàn)中,對(duì)患者進(jìn)行更精準(zhǔn)的分組和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從而提高藥物質(zhì)量控制的水平,確保藥物在不同風(fēng)險(xiǎn)群體中的安全性和有效性。
4)Merck
Merck使用多組學(xué)方法分析CHO細(xì)胞系變異,確認(rèn)了CHO細(xì)胞的高可塑性。通過分析細(xì)胞的基因組、轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組等數(shù)據(jù),研究人員能夠深入了解細(xì)胞的變異情況和遺傳特性,這對(duì)于細(xì)胞培養(yǎng)工藝的優(yōu)化和藥物生產(chǎn)的質(zhì)量控制具有重要意義,有助于確保細(xì)胞培養(yǎng)過程的穩(wěn)定性和一致性,從而提高藥物的質(zhì)量和產(chǎn)量。
5)Regeneron
Regeneron在肝癌患者中進(jìn)行的大型新輔助PD-1阻斷試驗(yàn)中,研究了T細(xì)胞豐富腫瘤與免疫檢查點(diǎn)阻斷(ICB)治療效果的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)ICB治療效果與腫瘤內(nèi)CXCL13+T細(xì)胞和Granzyme K+PD-1+效應(yīng)樣CD8+T細(xì)胞的克隆擴(kuò)增有關(guān)。通過多組學(xué)分析,Regeneron能夠深入了解腫瘤微環(huán)境和免疫細(xì)胞的相互作用,為藥物研發(fā)和質(zhì)量控制提供了新的視角和依據(jù),有助于開發(fā)更有效的免疫治療藥物,并確保藥物在臨床應(yīng)用中的質(zhì)量和效果。
(六)總結(jié)
制藥過程組學(xué)作為一種新興的研究方法,在藥物研發(fā)和質(zhì)量控制領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。制藥過程組學(xué)能夠幫助研究人員更全面地了解藥物生產(chǎn)過程中的物質(zhì)變化規(guī)律,從而建立更加科學(xué)、完善的質(zhì)量控制體系,確保藥物的安全性和有效性。總的來說,制藥過程組學(xué)可為制藥領(lǐng)域引入更為科學(xué)的制藥過程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究方法,通過不斷完善與創(chuàng)新,該方法有望提升藥物研發(fā)以及質(zhì)量控制水平,同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高效、更優(yōu)質(zhì)的藥物制劑生產(chǎn),從而推動(dòng)制藥行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,最終造福患者。
參考資料:
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[3] 各大藥企官方網(wǎng)站與新聞報(bào)道.
作者筆名(Sophia):主要從事生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展研究、藥物科普等方面工作。
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